Wektoryzacja
Szybka, globalnie rozproszona i przystępna cenowo wektorowa baza danych
Rozpocznij tworzenie za darmo w kilka minut. Vectorize umożliwia szybkie i ekonomiczne przechowywanie wektorów, wspierając aplikacje wyszukiwania oraz AI Retrieval Augmented Generation (RAG). Uniknij rozproszenia narzędzi i zmniejsz całkowity koszt posiadania: Vectorize bezproblemowo integruje się z platformą AI dla programistów Cloudflare-Workers AI i AI Gateway — umożliwiając scentralizowany rozwój, monitoring i kontrolę aplikacji AI na globalną skalę.
Korzyści z Vectorize
Szybkie odzyskiwanie na brzegu
Globalnie rozproszona wektorowa pamięć masowa zapewnia małe opóźnienia i wysoką wydajność aplikacji.
Rozwój wraz z Twoją firmą
Automatycznie optymalizujemy i skalujemy Twoją wektorową pamięć masową, dzięki czemu możesz skupić się na tworzeniu.
Jedna platforma
Obniż koszty i zwiększ stabilność aplikacji SI. Vectorize działa w fizycznej bliskości platformy programistycznej Cloudflare i środowisk uruchomieniowych wnioskowania SI.
JAK TO DZIAŁA
Wektorowa baza danych
Vectorize to globalnie rozproszona wektorowa baza danych, która umożliwia opracowywanie aplikacji pełnego stosu bazujących na SI z wykorzystaniem platformy Cloudflare Workers AI. Vectorize sprawia, że tworzenie zapytań dotyczących osadzeń (reprezentacji wartości lub obiektów, takich jak tekst, obrazy czy dźwięki, zaprojektowanych pod kątem przetwarzania przez modele uczenia maszynowego i algorytmy wyszukiwania semantycznego) są szybsze, prostsze i bardziej przystępne cenowo.
Co mówią nasi klienci
„Vectorize stanowi podstawę naszych wektorowych funkcji wyszukiwania bazujących na generatywnej SI. To rozwiązanie jest wykorzystywane w metodzie SOTA (State-of-the-Art) RAG oferowanej przez LiquidMetal AI, a my uwielbiamy je ze względu na niski koszt i wyjątkową szybkość”.
Kierownik ds. GTM, LiquidMetal AI
Vectorize — główne przypadki użycia
Szybka, globalnie rozproszona i przystępna cenowo wektorowa baza danych
Dodaj kontekst do swojej SI
Wyszukiwanie, podobieństwo, rekomendacje, klasyfikacja i wykrywanie anomalii oparte na Twoich własnych danych.
Filtrowanie metadanych
Lepsze wyniki i szybsze wyszukiwanie. Obsługiwane są następujące typy danych: string, number i boolean.
Pomaganie organizacjom na całym świecie w opracowywaniu, uruchamianiu i skalowaniu ich rozwiązań SI
Zasoby
Stwórz swojego pierwszego chatbota RAG
Stwórz chatbota wykorzystującego metodę RAG dzięki Vectorize.
Modele, wektory dystrybucyjne, wektory?
Poznaj podstawy rozwoju sztucznej inteligencji — modele, wektory dystrybucyjne (embedding) i wektory