Vectorize
속도가 빠르고 글로벌 분산되어 있으며 비용 효율적인 벡터 데이터베이스
무료로 몇 분 안에 구축을 시작하세요. Vectorize는 빠르고 비용 효율적인 벡터 스토리지를 제공하여 검색 및 AI RAG(검색 증강 생성) 애플리케이션을 지원할 수 있습니다. 무분별한 도구 확장 방지 및 총 소유 비용을 절감합니다. Vectorize는 Cloudflare의 AI 개발자 플랫폼인 Workers AI 및 AI Gateway와 원활하게 통합하여 글로벌 규모의 AI 애플리케이션을 중앙에서 집중적으로 개발, 모니터링 및 제어할 수 있도록 지원합니다.
Vectorize의 이점
에지에서 빠른 검색
글로벌 분산된 벡터 스토리지는 짧은 대기 시간과 높은 성능을 갖춘 애플리케이션을 보장합니다.
비즈니스와 함께 성장
벡터 스토리지를 자동으로 최적화하고 확장하므로 구축에만 집중할 수 있습니다.
단일 플랫폼
AI 애플리케이션의 비용을 절감하고 안정성을 높입니다. Vectorize는 Cloudflare의 개발자 플랫폼 및 AI 추론 런타임과 물리적으로 근접하여 실행됩니다.
작동 방식
벡터 데이터베이스
Vectorize는 Cloudflare Workers AI를 활용해 전체 스택 AI 기반 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하는 글로벌 분산형 벡터 데이터베이스입니다. Vectorize를 사용하면 머신러닝 모델과 시맨틱 검색 알고리즘을 위해 설계된 텍스트, 이미지, 오디오 등의 값 또는 개체 표현 방식인 임베딩을 한층 빠르고 쉽고 경제적으로 쿼리할 수 있습니다.
고객 후기
"Vectorize는 저희 생성형 AI의 벡터 검색 기능의 초석으로, LiquidMetal AI의 SOTA RAG(최첨단 RAG) 프레임워크에 사용됩니다. 비용이 저렴하고 속도가 빨라 많은 사랑을 받고 있습니다."
LiquidMetal AI GTM 담당자
상위 Vectorize 사용 사례
속도가 빠르고 글로벌 분산되어 있으며 비용 효율적인 벡터 데이터베이스
AI에 컨텍스트 추가하기
자체 데이터를 기반으로 검색, 유사성, 추천, 분류 및 이상을 감지합니다.
메타데이터 필터링
검색 결과가 향상되고 검색 속도가 더 빨라집니다. 스트링, 숫자, 부울(boolean) 유형을 지원합니다.
전 세계에 걸쳐 조직에서 AI 솔루션을 구축하고 실행하며 확장할 수 있도록 지원합니다
Vectorize FAQ
Cloudflare Vectorize란?
Vectorize는 AI 애플리케이션의 성능을 어떻게 향상할까요?
Vectorize를 사용하는 주요 이점은 무엇인가요?
Vectorize는 다른 Cloudflare 제품과 어떻게 연동되나요?
Vectorize의 주요 사용 사례는 무엇인가요?
